一個簡單的思路是，依靠技術來提升人工的效率，哪個環節出現問題，就優先為哪個環節賦能。

在實際的訪店過程中，最主要的問題是，工作人員需要一個個清點商品數目，將各類數據計算出來，再填入調查表格中。在這種復雜的操作過程下，訪店人員一天能走訪的門店數量較少，對市場的反饋速度較慢。此外，品牌商往往無法對訪店人員絕對信任，并因此聘請第三方的核查公司對訪店情況再進行監督，由此進一步提高了成本。

人工智能中的圖像識別技術可以解決這類問題。只需要一臺智能手機，訪店人員便可以通過app拍照來獲取所需的貨架信息，包括貨架缺貨率、產品分銷率、陳列可見度等，并迅速轉化成報告。通過這種方式，效率和準確率都得到了提升，人工成本大大減少，同時品牌可以有更多時間和精力對競品的貨架信息進行調研，從而更全面地應對市場中的復雜變化。

母嬰品牌美贊臣是圖像識別技術的受益者之一。盡管在渠道和市場調研上投入了大量資金，美贊臣仍然不敵競爭對手，在2018年之前的三年里銷量持續下滑。為了挽回局面，美贊臣開始尋求新技術來解決訪店業務效率低下的問題，最終選擇給所有負責訪店的工作人員配備圖像識別技術。在2018年上半年，美贊臣的收益增長達到20%。

應用圖像識別技術的初創公司有很多，包括ImageDT（圖匠數據）、零眸智能、Trax等。ImageDT的聯合創始人兼CMO王芹告訴我們，他們的技術在絕大部分場景下都可以做到拍照后秒出報告；而零眸智能在大部分場景下也只需要10秒左右便可以得到報告。

手機app提升了訪店監督業務的效率，但仍然存在較高的人力成本。如果能夠在店面內安裝固定攝像頭，一直對準品牌貨架或冰柜，那么問題將進一步得到解決。

對品牌商來說，一個固定攝像頭只需要幾十到幾百元人民幣，而且屬于一次性投入，和需要長期支出的人工經費相比可以說是微不足道的，因此這種方式也往往更加受到品牌商的青睞。

盡管如此，但市場上能夠使用固定攝像頭的仍然是少數，其中的一個重要問題就是零售商。零售商的立場和品牌商并不完全相同，零售商希望得到品牌的資金和資源，而品牌商更需要零售渠道的高執行度和高銷量；大部分零售商仍然不夠開放，不愿意將銷售情況完全公開出來。

不過，在當前的市場形勢下，傳統的線下生意不好做，零售商們也在做出改變。新零售的大潮來到，零售商沒有理由不將自己的數據物盡其用。雖然立場不同，但可溝通余地很大，以新技術的引入為橋梁，加強品牌商與零售商的關系，是面向未來的機遇。

大部分能夠提供手機app的圖像識別公司都能夠提供固定攝像頭的方案，除了ImageDT和零眸智能外，新加坡初創公司Trax也是該賽道的頭部玩家之一。值得一提的是，Trax目前瞄準了廣大零售商，也正是因為零售商的數字化轉型空間巨大，同時這種轉型能夠為品牌商帶去更多好處。